Международный производитель продуктов здорового питания Danone совместно с компанией GlowByte реализовал проект по анализу процесса сборки заказов на складе с помощью технологии Process Mining. Благодаря этому удалось добиться большей прозрачности в конфигурации системы WMS (Warehouse Management System – системы управления складом) для комплектования, увеличить пропускную способность склада и повысить наглядность использования рабочего времени персонала.
Ирина Пашкова, менеджер по развитию бизнеса команды Process Intelligence GlowByte:
Мы предложили использовать решение класса Process Mining, потому что технология прекрасно себя зарекомендовала на рынке современных подходов анализа бизнес-процессов. Она ориентирована на выявление неэффективностей и снижение финансовых потерь. Анализ проводится на основе данных из систем-источников, настраивает цифровой двойник процесса и позволяет увидеть его “as is” – изнутри, выявить проблемы, а также понять их причины.
Решение позволило Danone всего за полтора месяца найти неоптимальные маршруты, задержки в сборке, выявить их причины и совместно с бизнес-владельцами процесса устранить найденные проблемы. Оказалось, например, что одни и те же SKU (Stock Keeping Unit – единица складского учета) в штуках и в коробках из одной ячейки хранения не собирались последовательно из-за конфигурации WMS. Кроме того, было обнаружено значительно большее количество фактических запросов на пополнение во время процесса сборки, чем ожидалось, и в ходе анализа разобрались, как избегать таких случаев для самых популярных продуктов и ячеек хранения.
В настройках самой WMS тоже были выявлены критические недостатки. Их устранили, а логику системы подвергли корректировке. Для регулярного мониторинга ключевых KPI процесса и оперативной реакции на возникающие отклонения в инструменте Process Mining настроили дашборды с отображением показателей, которые автоматически проверяются, насколько внесенные изменения повлияли на эти показатели.
С помощью анализа цифровых следов посредством Process Mining удалось добиться существенных улучшений:
- снизить на 30% среднюю длительность сборки,
- снизить на 15% количество и длительность долгих переходов сотрудников,
- снизить на 15% ожидание пополнения, простой сотрудника,
- снизить на 29% количество возвратов сотрудника к ячейке,
- снизить на 20% число случаев неоптимальности логики алгоритмов системы,
- снизить на 10% избыточность ручных операций в WMS:,
- улучшить на 25% точность инвентаризации.
Александр Меньшиков, Digital manager в Danone:
Danone активно развивает современные подходы бизнес-аналитики Мы стремимся внедрять лучшие решения, поскольку от этого напрямую зависит эффективность работы всей компании. Вместе с консультантами из GlowByte нам удалось реализовать поставленные цели по непрерывному отслеживанию бизнес-процессов склада. Сейчас идет финальная стадия проекта по внедрению инструмента VK Process Mining для целей мониторинга процесса сборки на наших складах.
Источники: CNews, Логистика 360