Истории успеха

Эксперты GlowByte помогли X5 увеличить эффективность складской комплектации на 27%

Как X5 Retail Group оптимизировала складскую логистику с помощью анализа цифровых следов

В условиях растущей конкуренции и давления на цены, ритейлеры постоянно ищут способы повышения эффективности. X5 Retail Group, владелец сети "Пятёрочка", нашла подход к оптимизации складской логистики, используя анализ цифровых следов сотрудников и избегая трудоемкого хронометража.

Проблема: Необходимость оптимизации без капитальных вложений

X5 Tech понимала, что для поддержания конкурентоспособности необходимы быстрые и эффективные изменения. Однако капитальные вложения в реконструкцию складов были невозможны в краткосрочной перспективе. Особенно остро стоял вопрос анализа работы тысяч складских сотрудников. Классический хронометраж был слишком дорог и неприменим в масштабе 39 распределительных центров и 13 000 постоянных сотрудников. X5 требовался новый, масштабируемый подход.

Решение: Task Mining с GlowByte – быстрый путь к оптимизации

Для решения этой задачи X5 Tech совместно с GlowByte разработали стратегию, основанную на анализе цифровых следов сотрудников. Вместо трудоемкого хронометража, было принято решение сосредоточиться на анализе данных, которые уже генерировались в рамках повседневной работы.
  • Для офисного персонала: Через Task Mining (на Proceset) за два месяца выявлено до 27% потенциальной оптимизации рабочего времени за счет автоматизации рутины.
  • Для складского персонала: Главный прорыв — обнаружение "неочевидных" цифровых следов у комплектовщиков. Их действия (озвучивание номеров ячеек через гарнитуры) фиксировались в WMS. Это позволило анализировать тысячи операций силами одного аналитика, заменив ручной хронометраж.
Проект раскрыл неочевидные, но значимые проблемы, точно оцифровав их:
  • Неэффективные перемещения: До 22% времени комплектовщиков уходило на возвраты или излишние пробеги.
  • Простои: До 3% времени терялось на ожидание пополнения ячеек.
  • "Пробки": До 7% времени тратилось из-за скоплений людей у одной ячейки.
  • Дополнительные проблемы: Выявлены неоптимальное расположение принтеров, избыток документов

Результаты, которые впечатляют:

  • Офисный персонал: До 27% сокращения рабочего времени.
  • Складской персонал: Выявлены 22% неоптимальных действий; 3% простоев на ожидание; 7% времени, теряемого в "пробках". Эти данные стали основой для целенаправленных улучшений.
  • Новые инструменты: Внедрены прогнозные модели для управления запасами и умная приоритизация задач водителям погрузчиков.
Александра Кирик, директор департамента развития аналитики цепочек поставок и поддерживающих функций X5 Tech:
Уникальность нашего проекта заключается в том, что традиционный подход по изменению процессов был применен на цифровом двойнике процесса, собранном на фактических данных. Это позволило решить несколько задач: убедиться, что выявлены 100% потерь, включая все «узкие горлышки» и ограничения; достоверно оценить ожидаемый эффект от их устранения; минимизировать работу с возражениями из-за полной прозрачности полученных результатов. Кроме того, за счет этого удалось проанализировать абсолютно все операции с минимальными усилиями и приоритизировать меры по улучшениям, опираясь на масштаб эффекта.

Итоговые затраты на проект составили 0,3% от полученного эффекта – а это повышение эффективности процессов в среднем на 20%. Проведение работ потребовало 2 месяца на анализ данных и 3 месяца на разработку рекомендательной системы.

Благодаря анализу и произведенным изменениям в процессах мы смогли снизить стоимость обработки короба на 3%.
Источники: Habr, OSP
Логистика Ритейл