Health & Nutrition при поддержке GlowByte оптимизирует поставки молочной продукции с помощью VK Process Mining

Компания Health & Nutrition провела анализ цепей поставок молочной и другой скоропортящейся продукции. В результате удалось найти способы доставлять товары быстрее и дольше сохранять свежесть продуктов, выявлять скрытые возможности процесса и особенности, влияющие на остаточный срок свежести, а также определять пути оптимизации. Проект реализован ИТ-интегратором GlowByte с использованием платформы процессной аналитики VK Process Mining.

Остаточный срок свежести в FMCG является критическим показателем для управления цепями поставок и товарными запасами. Для Health & Nutrition, одного из лидеров в производстве свежих молочных продуктов, а также ведущих игроков в производстве напитков на растительной основе, этот критерий также является стратегическим инструментом обеспечения качества, поддержания репутации бренда и оптимизации бизнес-процессов.

Критичность показателя обусловлена рядом факторов. В первую очередь, большинство продуктов Health & Nutrition относится к скоропортящимся: срок годности молочных продуктов составляет от 14 до 30 дней. При этом свежесть продукции – это ключевой элемент позиционирования Health & Nutrition как производителя, у которого 90% производимой продукции относится к категории здорового питания.

Кроме того, компания следит за соблюдением строгих требований регуляторов к молочной продукции и детскому питанию, международных стандартов качества и безопасности пищевых продуктов, а также работает над непрерывным поиском минимизации потерь и повышением наблюдаемости сложной цепи поставок между 12 заводами и складами, территориально охватывающими всю страну.

В настоящее время Health & Nutrition управляет и контролирует процесс поставки с использованием операционных систем и BI-отчетности. При этом в компании также используется инструмент VK Process Mining – для ежедневного мониторинга на складах. В рамках проекта команда GlowByte должна была доказать гипотезу о том, что Process Mining позволит выявить скрытые возможности оптимизации процесса поставки.

В результате анализа было установлено, что в цепях поставок, где ключевую роль играют последовательность операций, временные рамки и взаимодействие участников, VK Process Mining обеспечивает более глубокое понимание фактических процессов по сравнению с традиционными BI-инструментами. Такие выводы удалось получить благодаря отображению большего количества данных о реальных процессах, в то время как BI показывает только заранее определенные метрики.

Варвара Бердюженко, руководитель проекта, Health & Nutrition, пояснила:

В компании H&N Process Mining ранее уже успешно применялся для анализа складских операций. Учитывая этот позитивный опыт, в рамках POC мы попробовали с помощью этой технологии проанализировать цепь поставок в компании в целом. Process Mining позволил очень наглядно и детально визуализировать перемещение продукта с момента выпуска с завода и до отгрузки клиентам. Мы смогли по-новому взглянуть на этот процесс, обнаружить области для оптимизации и снижения потерь готового продукта даже на ограниченном количестве – примерно из 10% ассортиментной матрицы. Мы увидели, что технология Process Mining помогает находить «узкие места» в цепочке перемещений, где есть возможность увеличить сервис для клиентов, снизить списания, повысить свежесть продукта и оптимизировать товарные запасы. Полученные результаты однозначно подтверждают ценность и пользу применения Process Mining в цепи поставки.

Кроме того, с помощью Process Mining за счет визуализации точной последовательности и взаимосвязи событий в цепи поставок удалось разработать уникальный подход к анализу параллельных маршрутов движения товара. Пилотный проект продемонстрировал, как одна партия товара может одновременно перемещаться по множеству маршрутов от производства до конечного клиента через различные региональные склады.

Варвара Бердюженко:

В ходе POC мы с коллегами отметили значительную гибкость инструмента, которая достигается за счет фокуса Process Mining на анализе последовательности действий. С его помощью можно быстро погрузиться в детали и отсмотреть полную цепочку перемещений по продукту или партии товара, которые вызвали вопросы, проверить, на каком этапе были проблемы или произошли задержки в логистике. Анализировать можно как отдельные цепочки, так и цепочки, сгруппированные по определенным признакам.

В ходе анализа выяснилось, что только 23% логистических цепочек укладываются в ожидаемый срок (примерно четверть времени от заявленного срока годности), а у остальных 77% цепочек найден существенный потенциал для оптимизации и более глубокой проработки.

Основным наблюдением стал факт превышения страховых запасов в 53% случаев, при этом выяснилось, что более половины превышений характерны для определенного типа товара, где срок хранения оказывался до двух раз дольше ожидаемого.

Виктория Краснова, директор по цифровизации, GlowByte:

В рамках пилота мы смогли определить топ направлений для более глубокого анализа: скорость перемещения транспорта с выявлением причин задержек, а также исследование полной пропускной способности склада для определения узких мест и факторов, влияющих на эффективность работы. В рамках развития проекта и получения новых результатов возможно расширение скоупа – масштабирование анализа на оставшиеся 90% SKU.

Александр Вилкул, директор продукта VK Process Mining, отметил:

VK Process Mining создавался как инструмент, который не просто отражает процессы, а помогает их понимать и трансформировать. Мы рады, что наша платформа помогает таким компаниям, как Health & Nutrition, находить реальные точки роста в сложных цепях поставок. Благодаря процессной аналитике становится возможным увидеть полную картину — включая вариативность маршрутов и реальные отклонения от ожидаемого сценария, которые остаются за пределами фокуса традиционных методов анализа. Это открывает принципиально новые горизонты для управления операционной эффективностью.

Источники: OSP, CNews, DSMedia.

Склад Логистика H&N