Термин Process Mining ввел профессор Вил ван дер Аалст в 2010-х. Это технология восстановления моделей реальных бизнес-процессов на основе цифровых следов, хранящихся в информационных системах компании (ERP, CRM).

Process Mining будет полезен вашей компании, если вы хотите:
- понять, как на самом деле (а не по документации) работают ваши процессы,
- найти скрытые проблемы и неэффективности в бизнес-процессах,
- сделать рутинные и ручные операции более эффективными,
- получить объективные данные для принятия решений об оптимизации.
Process Mining особенно ценен, когда традиционный анализ процессов не дает полной картины или когда вы подозреваете, что есть разрыв между тем, как процессы должны работать, и как они работают на самом деле.

Оптимизация - это внесение изменений в схему процесса с целью его совершенствования, избавления от дублирований и других недостатков. Она нужна, когда растет нагрузка, но нет возможности нанять больше сотрудников, персонал тратит слишком много времени на рутинные задачи, или компания стремится снизить операционные расходы.

Готовая к внедрению Process Mining компания это, когда шаги того процесса, который нужно оптимизировать, хорошо фиксируются во внутренних информационных системах компании. К такой фиксации относятся, например, логи. Более подробно ознакомиться с критериями готовности можно в нашем чек-листе.

Самый распространенный вариант - это пилотный проект, в рамках которого может быть проанализирован небольшой процесс примерно за 1,5-2 месяца. Подробнее о том, что мы делаем в рамках пилотного проекта, можно почитать здесь.

Пилот, пилотный проект - это ограниченная по времени или по объему версия проекта по внедрению Process Mining, позволяющая протестировать идею о возможности оптимизации одного бизнес-процесса, перед масштабным внедрением. Обычно пилотный анализ на одном процессе занимает 1,5-2 месяца, но бывает и дольше. Подробнее о том, что мы делаем в рамках пилота можно почитать здесь.

Task Mining — это технология, которая собирает данные о действиях сотрудников на их рабочих компьютерах. Она отслеживает последовательность кликов, ввод данных, переключение между приложениями и другие ручные операции.
Task Mining особенно эффективен в ситуациях, где сотрудники выполняют повторяющиеся операции за компьютером: обработка документов, работа с клиентскими запросами, ввод данных в различные системы, и подготовка отчетов. Подробнее о том, что мы делаем в рамках внедрения Task Mining, можно почитать здесь.

Для успешного проекта Process mining необходимо иметь цифровые следы (логи) для более чем 80% шагов процесса. Логи должны включать атрибуты: дата и время операции, участники процесса, идентификатор (ID). Предпочтение отдается массовым процессам (10 заказов в месяц можно проанализировать в ручном режиме, а вот 10000 - это уже проблема и тут помогает инструмент).

Подходит, если включена система логирования операций и в логах есть обязательные атрибуты.